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SPSS Statistics是世界领先的统计软件。它使您能够更快速、更深入地挖掘数据，这使其成为比电子表格、数据库或标准多维工具更高效的分析工具，SPSS Statistics擅长理解复杂的模式和关联—使最终用户能够得出结论并进行预测。它能够快速处理数据操作和统计程序等任务，需要的时间仅为许多非统计程序的三分之一。
模拟建模：SPSS Statistics的模拟旨在解析预测模型的输入信息的不确定性。
自定义表：SPSS Statistics使您能够快速对数据进行切片和切块处理。
分类和数值数据：获得对复杂的分类和数值数据以及高维数据的清晰洞察。
数据准备：SPSS Statistics专业版有助于简化分析流程的数据准备阶段—节省时间，确保更高的准确性。
决策树：创建分类和决策树可帮助您更好地识别群组，发现群组之间的关系，并预测未来事件。
结构方程模型：结构方程模型(SEM)可帮助您获得对因果模型的额外洞察，探索变量之间的交互效应和途径。
1.线性OLS的替代模型：弹性网络
全新线性弹性网络扩展程序可生成估算因变量对一个或多个自变量的正则化线性回归模型，正则化结合了L1(Lasso)和L2 (Ridge)的罚函数(penalties)。
2.线性OLS的替代模型：套索
全新线性套索扩展可对一个或多个自变量的因变量进行L1损失正则化线性回归模型估算，并包括显示跟踪图和根据交叉验证选择α超参数值的可选模式。如上图所示图表代表了程序的输出示例。
3.线性OLS的替代模型：脊线
全新线性脊线扩展程序对一个或多个自变量的因变量进行L2或平方损失正则化线性回归模型估算，同样包括显示跟踪图和基于交叉验证选择α超参数值的可选模式。
4.参数化的加速失效时间(AFT)模型
新程序调用了参数化生存模型程序与非复现性生命时间数据。参数化生存模型假定生存时间遵循一个已知分布，而这种分析适合加速失效时间模型，其模型效应与生存时间成正比。
5.假性R2 量
假性R2 量和类内相关系数现在包括在线性混合模型和广义线性混合模型的输出中(在适当时)。决定系数R2是一个常见的统计数字，因为它代表了一个线性模型所解释的方差比例。
6.小提琴图 Violin Plots
图形板模板选择器现在包括一个全新的小提琴图供选择，盒式图和核心密度图的混合核心密度图。小提琴图显示了统计数据中的峰值，适用于可视化数字数据的分布情况。
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