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想要将一段音频中的人声或伴奏提取出来，可以试试这款SpleeterMS分离人声与伴奏工具，软件具备了专业的音频处理功能，并且操作十分简单，只需要一键即可帮助用户提取出想要的部分，将人声和伴奏分离，支持将音频分离成多个音轨，并保存为不同的格式，很适合音乐制作人使用。
下载最新的 release 版本程序，解压到任意位置。
执行 models 目录中的 download_models.bat 脚本自动下载并解压 Spleeter 模型文件。或手动下载 release 中的 models-all.zip 文件并解压到 models 目录中 (如果需要 16kHz 模型还需手动执行 generate_16kHz.bat)。
将 song.mp3 文件拖拽到 spleeter.exe 上，或在命令行执行
spleeter.exe song.mp3
即可将 song.mp3 分离为人声 (song.vocals.mp3) 和伴奏 (song.accompaniment.mp3) 两个音轨。
如果运行时报告缺少 DLL 文件，请安装 Microsoft Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015, 2017 and 2019 (x64) (来源页面)。
喜欢自己用手机K歌？但K歌App里人声往往清除得不够干净，录制起来效果一般。现在有个AI神器可以干净地剥离歌曲里的乐器声啦。来自法国的音乐流媒体公司Deezer开源了一个音轨分离软件spleeter，只需输入一段命令就可以将音乐的人声和各种乐器声分离，支持mp3、wav、ogg等常见音频格式。这款软件基于TensorFlow开发，效果拔群，有网友说自己曾经试过无数类似软件，spleeter是最好用的一个。spleeter还支持GPU加速。如果在GPU上运行，会比实时分解速度快100倍，也就是说分解一首5分钟的歌曲只需要3秒。spleeter在GitHub上线仅仅一周，就收获了2.4K星，在Hacker News上也有1000+的热度。最多分离5个音轨用户可以根据自己的需求来训练模型，Deezer还给出了在musdb数据集上的预训练模型，因此能直接拿来使用。在官方提供的预训练模型里，spleeter可将人声和乐器声分为2个音轨，已经能满足基本的要求。此外它还能把乐器声进一步分离为鼓、贝斯、钢琴及其他乐曲，加上人声，spleeter最多可以分离出5个音轨。其中，2个音轨和4个音轨的模型在musdb据集上均具有最先进的性能。
使用: spleeter [选项] <输入文件路径>
选项:
-m, --model Spleeter 模型名称
(2stems, 4stems, 5stems-16kHz, ..., 默认值: 2stems)
-o, --output 输出基础文件名
(格式为 文件名.扩展名，默认值: <输入文件路径>)
-b, --bitrate 输出文件的比特率
(128k, 192000, 256k, ..., 默认值: 256k)
--overwrite 当目标输出文件已存在时直接覆盖
-h, --help 显示帮助文本并退出
-v, --version 显示程序版本号并退出
示例:
spleeter -m 2stems song.mp3
- 将 song.mp3 分离为 2 个音轨: vocals, accompaniment (人声，伴奏)
- 输出 2 个文件: song.vocals.mp3, song.accompaniment.mp3
- 输出文件使用和输入相同的 MP3 格式，比特率为默认的 256kbps
spleeter -m 4stems -o result.m4a -b 192k song.mp3
- 将 song.mp3 分离为 4 个音轨: vocals, drums, bass, other (人声，鼓，贝斯，其它)
- 输出 4 个文件: result.vocals.m4a, result.drums.m4a, ...
- 输出文件使用 M4A 格式，比特率为 192kbps
spleeter --model 5stems-16kHz --bitrate 320000 song.mp3
- 使用长选项 (long option) 参数的示例
- 使用最高到 16kHz 的精细模型，将 song.mp3 分离为 5 个音轨
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