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当我们想要获取图片中的文本内容时，如果用打字的方式非常麻烦，可以使用小编带来的这款miniocr 软件，这个软件采用了先进的光学字符识别系统，能够帮助用户快速识别并提取图片中的文字内容，包括数字、语言、字符等等，提取的过程中保留文本的格式，支持批量操作，十分方便。
版面分析
将文档图片分段落，分行的过程就叫做版面分析，由于实际文档的多样性，复杂性，因此，目前还没有一个固定的，最优的切割模型。
字符切割
由于拍照条件的限制，经常造成字符粘连，断笔，因此极大限制了识别系统的性能，这就需要文字识别软件有字符切割功能。
字符识别
这一研究，已经是很早的事情了，比较早有模板匹配，后来以特征提取为主，由于文字的位移，笔画的粗细，断笔，粘连，旋转等因素的影响，极大影响特征的提取的难度。
版面恢复
人们希望识别后的文字，仍然像原文档图片那样排列着，段落不变，位置不变，顺序不变，的输出到word文档,pdf文档等，这一过程就叫做版面恢复。
后处理、校对
根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行较正，就是后处理。
图像输入、预处理
图像输入：对于不同的图像格式，有着不同的存储格式，不同的压缩方式，目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。预处理：主要包括二值化，噪声去除，倾斜较正等
二值化
对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，我们可以简单的分为前景与背景，为了让计算机更快的，更好的识别文字，我们需要先对彩色图进行处理，使图片只前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。
噪声去除
对于不同的文档，我们对噪声的定义可以不同，根据噪声的特征进行去噪，就叫做噪声去除
倾斜较正
由于一般用户，在拍照文档时，都比较随意，因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜，这就需要文字识别软件进行较正。
软件采用复合特征的分类方法，以复合特征的方法能够迅速找到与之匹配的字体；
软件能够准确的识别图像中的文字，同时可以进行段落切分；
软件支持多种语言、数字、字符识别，能够保留文本格式，识别率准确并且速度很快。
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