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当我们想要获取图片中的文本内容时,如果用打字的方式非常麻烦,可以使用小编带来的这款miniocr 软件,这个软件采用了先进的光学字符识别系统,能够帮助用户快速识别并提取图片中的文字内容,包括数字、语言、字符等等,提取的过程中保留文本的格式,支持批量操作,十分方便。
版面分析
将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。
字符切割
由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连,断笔,因此极大限制了识别系统的性能,这就需要文字识别软件有字符切割功能。
字符识别
这一研究,已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。
版面恢复
人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变,的输出到word文档,pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。
后处理、校对
根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理。
图像输入、预处理
图像输入:对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式,目前有OpenCV,CxImage等开源项目 。预处理:主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等
二值化
对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,使图片只前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。
噪声去除
对于不同的文档,我们对噪声的定义可以不同,根据噪声的特征进行去噪,就叫做噪声去除
倾斜较正
由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。
软件采用复合特征的分类方法,以复合特征的方法能够迅速找到与之匹配的字体;
软件能够准确的识别图像中的文字,同时可以进行段落切分;
软件支持多种语言、数字、字符识别,能够保留文本格式,识别率准确并且速度很快。
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